부동산 데이터와 기술의 중요성 《부동산의 미래 프롭테크》

임채욱 교수와 함께한 부동산 자산 관리 경험을 통해, 부동산 산업에서 데이터의 중요성이 비즈니스 성공에 큰 역할을 한다는 것을 배웠습니다. 1998년 대기업 건설사에서 국내 최초 주택 마케팅팀에 합류하여, PC 통신 천리안, 유니텔, 인터넷 홈페이지를 이용하여 잠재 고객 데이터를 수집했습니다. 이를 바탕으로 미분양 아파트 정보를 제공하여 모든 재고 주택을 성공적으로 판매했습니다. 이후 기업형 임대주택 자산 관리 일을 시작하면서, 주택 임대 관리 시스템을 구축하여 자산 및 계약 관리 업무의 효율성을 높이고 회사의 경쟁력을 높였습니다. 부동산 시장에서는 정보의 비대칭성과 복잡한 거래 절차가 문제가 되는데, 프롭테크 기업들은 IT 기술을 활용하여 이를 해결할 수 있습니다. 이 책을 통해 프롭테크 기업들이 부동산 시장을 변화시키는 미래에 대해 배웠습니다.

소개

부동산 자산 관리 분야에서 일하는 저자는, 양질의 데이터를 어떻게 구축하고 활용하느냐가 부동산 산업에서 비즈니스를 성공시키는 매우 중요한 변수라고 믿는다. 이를 깨쳐 본 경험 중 일부를 소개하면, PC 통신 천리안과 유니텔, 인터넷 홈페이지에 사이버 주택문화관을 구축하고 직접 운영하며 잠재 고객 데이터를 모았던 경험, 그리고 기업형 임대주택 자산 관리 일을 시작하고서도 주택 임대 관리 시스템을 구축하는 것이었다는 것이다. 이를 통해 나는 데이터의 중요성을 더욱 강조하게 되었고, 이번 블로그에서는 부동산 산업에서 데이터의 중요성에 대해 다루고자 한다.

부동산 산업의 문제점

지금이야 부동산 시장에서 점진적으로 기술이나 데이터를 중요하게 다루고 있지만, 사실 부동산 시장은 오랫동안 변하지 못한 채로 묵은 문제들을 안고 있었다. 여러 고질적 문제 중에서 대표적인 것을 꼽자면 아무래도 정보의 비대칭성과 복잡한 거래 절차일 것이다.

정보의 비대칭성이라 하면, 부동산 정보가 일부 사람에게 권력처럼 주어지는 것이라 할 수 있는데 이는 부동산의 특성 때문이기도 하다. 일단 모든 부동산은 같은 것이 하나도 없다. 단위 세대의 평면과 크기가 똑같은 대규모 아파트 단지라고 해도 위치에 따라 윗집은 아랫집보다 전망이 좋기도 하고, 남향은 서향보다 볕이 잘 든다. 그래서 부동산 가격이 다를 수밖에 없다.

이 가격의 경우, 당사자인 매도자와 매수자, 그리고 입회한 중개인만이 정확한 거래가를 알고 있어서 실거래가 정보는 당사자가 아니라면 쉽게 알기가 어렵고 왜곡되기도 쉽다. 거래 사례를 참고할 때도 이것이 정확한 정보인지 의심스러울 수밖에 없는 것이다.

정보의 비대칭성이 문제가 되는 또 하나의 사례는 최근 한국 사회를 떠들썩하게 한 LH 임직원과 일부 정치인, 공무원 등이 연루된 신도시 택지개발예정지구 투기 문제다. 이 사건만 보더라도 특급 정보를 가진 소수의 집단이 투자 기회와 경제적 이득을 독점하여 나타난 상대적 박탈감이 참을 수 없는 분노로 표출된 것이라 봐도 무방하다. 만일 모든 사람이 같은 조건에서 같은 정보를 알았더라면, 정보의 비대칭성을 활용한 LH 임직원의 투기도 없었을 것이고, 이렇게까지 많은 이들이 실망하고 분노하는 일도 없었을 것이다.

그뿐만이 아니다. 부동산 시장의 고질적 문제로 꼽은 또 하나의 문제는 복잡한 절차다. 등기부등본을 떼서 확인하는 것조차 어려운 사람이 많은데, 공인중개사, 법무사, 은행, 변호사, 세무사, 시·군·구청 등 부동산의 거래나 개발 등과 관련해 도움을 청하거나 만나야 하는 기관이 한둘이 아니다. 한마디로 매우 골치 아프고 복잡하다.

데이터의 활용

하지만 이러한 문제들이 데이터의 활용으로 해결될 수 있다. 데이터를 축적하고 분석하면, 정보의 비대칭성 문제도 해결할 수 있다. 예를 들면, 대기업 건설사에서 국내 최초 주택 마케팅팀의 창립 일원으로 일했을 때, 축적한 고객 데이터베이스를 바탕으로 관심이 있을 만한 고객에게 미분양 아파트 정보를 제공해, 별도의 마케팅 예산을 투자하지 않고서도 성공리에 모든 재고 주택을 소진할 수 있었던 것처럼 말이다.

데이터의 활용은 부동산 시장의 복잡한 절차 문제도 해결할 수 있다. 예를 들면, 주택 임대 관리 시스템을 구축하면 자산 및 계약 관리 업무의 투명성과 효율성을 높일 수 있고, 나아가 이것은 회사의 경쟁력을 높이는 결과로 이어질 수 있다.

마지막으로, 부동산 산업에 기반을 둔 프롭테크 기업들은 다양한 기술과 데이터를 기반으로 서비스를 제공하고 있다. 예를 들어, 머신러닝 기반 가구 구독 플랫폼 스타트업인 ‘이해라이프스타일’과 스마트 도어락 기업 ‘아마다스’와 인연이 닿아 비즈니스 관계를 계속 이어나가고 있다. 이처럼 부동산 산업에서 데이터의 중요성은 더욱 높아지고 있으며, 이를 활용하는 기업들이 앞으로 더욱 성장할 것으로 예상된다.

 

이번 블로그에서는 부동산 산업에서 데이터의 중요성에 대해 다뤘다. 부동산 시장은 정보의 비대칭성과 복잡한 거래 절차 등의 문제를 안고 있지만, 데이터의 축적과 분석으로 이러한 문제를 해결할 수 있다. 그리고 부동산 산업을 기반으로 하는 프롭테크 기업들은 다양한 기술과 데이터를 기반으로 서비스를 제공하고 있으며, 이를 활용하는 기업들이 앞으로 더욱 성장할 것으로 예상된다.